นักวิเคราะห์ข้อมูลอาวุโส  

คำอธิบายงาน

รับผิดชอบนำทีมเก็บรวบรวม วิเคราะห์ และสร้างภาพข้อมูลเชิงปฏิบัติการและข้อมูลทางธุรกิจจากระบบหลักของบริษัท เช่น Pronto, Datamine Fusion, Datamine Ore Controller, Datamine CCLASS, Eclipse Database, Fleet Management Database และฐานข้อมูลอื่น ๆ เพื่อสนับสนุนการเปลี่ยนผ่านสู่ระบบดิจิทัล (Digital Transformation) และการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ขององค์กร ผ่านการนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่สามารถปฏิบัติได้จริง แดชบอร์ด KPI และรายงานการวิเคราะห์ โดยในระยะแรกจะมุ่งเน้นสนับสนุนโครงการ Fleet Management ก่อนขยายไปสู่การวิเคราะห์ระดับองค์กร

หน้าที่ความรับผิดชอบหลัก

• นำการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสนับสนุนโครงการ Digital Transformation และการพัฒนาประสิทธิภาพการดำเนินงาน
• ทำงานร่วมกับทีมโครงการ Fleet Management เพื่อให้แน่ใจว่าการรวมข้อมูล การรายงาน และการติดตาม KPI มีความถูกต้อง
• ออกแบบและพัฒนาแดชบอร์ด BI, โมเดลการวิเคราะห์ และรายงานสมรรถนะด้วยเครื่องมือ เช่น Power BI, Tableau หรือ Cognos
• ดึงและรวมข้อมูลจากระบบหลัก ได้แก่ Pronto, Datamine Fusion, Datamine Ore Controller, Datamine CCLASS, Eclipse Database, Fleet Management Database และฐานข้อมูลอื่น ๆ
• ตรวจสอบและรักษาคุณภาพ ความถูกต้อง และความสอดคล้องของข้อมูลในแต่ละระบบ
• วิเคราะห์และนำเสนอข้อมูลเชิงลึกแก่ผู้บริหารเพื่อใช้ประกอบการตัดสินใจและปรับปรุงการดำเนินงาน
• ทำงานร่วมกับทีม IT, เหมืองแร่ และฝ่ายผลิต เพื่อหาช่องทางในการพัฒนาด้วยข้อมูลเป็นหลัก
• สนับสนุนการพัฒนาและดูแลคลังข้อมูล (Data Warehouse) และท่อข้อมูล (Data Pipeline) เพื่อการวิเคราะห์ระยะยาว
• ให้คำแนะนำและพัฒนาทักษะให้กับนักวิเคราะห์ข้อมูลรุ่นใหม่ในด้านการจัดการข้อมูล การสร้าง Visualization และการรายงาน

คุณสมบัติผู้สมัคร

• การศึกษา: ปริญญาตรีหรือโทในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล, วิทยาการคอมพิวเตอร์, เทคโนโลยีสารสนเทศ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
• ประสบการณ์: อย่างน้อย 3–5 ปีในด้านการวิเคราะห์ข้อมูล, Business Intelligence หรือระบบข้อมูลเหมืองแร่/ERP
• ทักษะทางเทคนิค: เชี่ยวชาญ Power BI, SQL และ Excel; มีความรู้ด้าน Data Modeling, การรวมข้อมูล (Data Integration) และการสร้าง Visualization
• มีประสบการณ์กับระบบข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับเหมือง เช่น Pronto ERP, Datamine Suite, Fleet Management และฐานข้อมูล Eclipse
• มีพื้นฐานด้าน Python หรือ R เพื่อใช้ในงานวิเคราะห์ข้อมูล
• คุ้นเคยกับกระบวนการ ETL และการออกแบบ Data Warehouse
• ทักษะด้านบุคลิกภาพ: มีความคิดเชิงวิเคราะห์ ละเอียดรอบคอบ มีทักษะการสื่อสารและการนำเสนอที่ดี มีความกระตือรือร้นในการแก้ปัญหา และสามารถทำงานร่วมกับหลายฝ่ายได้ดี
• ใบรับรอง (พิจารณาเป็นพิเศษ): Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300), Google Data Analytics หรือใบรับรองที่เกี่ยวข้องกับ BI/Analytics

เส้นทางความก้าวหน้าในอาชีพ

• ระยะสั้น (1–3 ปี): หัวหน้านักวิเคราะห์ข้อมูล (Lead Data Analyst) / นักพัฒนา BI (BI Developer)
• ระยะยาว (3–5 ปี): ผู้จัดการฝ่ายข้อมูล (Data Manager) / หัวหน้าฝ่าย Digital Transformation

แผนก

เทคโนโลยีสารสนเทศ (Information Technology)

สถานที่ทำงาน

เหมืองทองคำชาตรี / สำนักงานใหญ่ / จังหวัดพิจิตร